Szkolenie online „Sztuczna inteligencja – jak ją wykorzystać w praktyce?” Centrum Obywatelskie Centrum C10

Czym jest sztuczna inteligencja (SI)? To zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność.

Podczas webinarium:

dowiecie się, czym jest sztuczna inteligencja i jakie były jej początki,

omówione zostaną podstawowe narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystywane w naszym codziennym funkcjonowaniu w sieci,

przedstawione zostaną wybrane narzędzia pomagające w codziennej pracy.

Kiedy 16 października (czwartek), godz. 16:00 – 20:00

Gdzie online

Na podany w formularzu adres e-mail przesłane zostaną wszystkie informacje potrzebne do wzięcia udziału w spotkaniu.

Program szkolenia:

Wprowadzenie:

– Powitanie uczestników;

– Krótkie przedstawienie programu szkolenia;

– Omówienie celów szkolenia;

– Definicja sztucznej inteligencji i jej znaczenie w dzisiejszym świecie.

Podstawy sztucznej inteligencji:

– Historia i rozwój sztucznej inteligencji;

– Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, sieci neuronowe;

– Rodzaje AI: wąska AI, ogólna AI, superinteligencja;

– Przykłady zastosowań AI w różnych sektorach (medycyna, finanse, transport).

Narzędzia i technologie AI:

– Przegląd narzędzi i platform AI;

– Jupyter Notebook i Python jako podstawowe narzędzia dla AI;

– Biblioteki uczenia maszynowego: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;

– Narzędzia do analizy danych: pandas, NumPy;

– Platformy AI w chmurze: Google AI, AWS AI, Microsoft Azure AI.

Uczenie maszynowe i jego zastosowania:

– Proces uczenia maszynowego: zbieranie danych, przygotowanie danych, trening modelu, ewaluacja modelu;

– Rodzaje algorytmów: regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, redukcja wymiarów;

– Przykłady zastosowań: rozpoznawanie obrazów, analiza tekstu, prognozowanie;

– Praktyczne przykłady: implementacja prostego modelu uczenia maszynowego.

Uczenie głębokie i sieci neuronowe:

– Wprowadzenie do uczenia głębokiego i sieci neuronowych;

– Struktura i działanie sieci neuronowych;

– Rodzaje sieci neuronowych: CNN, RNN, GAN;

– Przykłady zastosowań: analiza obrazów, przetwarzanie języka naturalnego.

– Praktyczne przykłady: tworzenie prostego modelu sieci neuronowej

Podsumowanie i zakończenie:

– Powtórzenie kluczowych punktów szkolenia;

– Pytania i odpowiedzi.

Udział w spotkaniu jest nieodpłatny.

Szkolenie przeznaczone jest dla mieszkanek i mieszkańców Krakowa, a także przedstawicielek i przedstawicieli organizacji pozarządowych oraz grup nieformalnych działających lub zamierzających działać na rzecz mieszkanek i mieszkańców Gminy Miejskiej Kraków.

Na życzenie, dla osób biorących udział w szkoleniu, drogą mailową przesłany zostanie imienny certyfikat potwierdzający uczestnictwo.

Szkolenie poprowadzi p. Grzegorz Basiński – specjalista w zakresie systemów informatycznych i zabezpieczeń, tematyki związanej z ochroną danych osobowych oraz analizą ryzyka. Posiada 25-letnie doświadczenie w zakresie budowy i wdrażania systemów informatycznych w sektorze publicznym.

Zapraszamy do zapisów